kmpdm運(yùn)用小波分析進(jìn)行消噪處理方法
閾值的選取對(duì)于小波消噪來(lái)說(shuō)及其重要。一般情況下閾值的選取規(guī)則主要由四種：自適應(yīng)無(wú)偏似然選擇、固定閾值選擇、啟發(fā)式閾值選擇和極大極小閾值選擇，需要根據(jù)不同的信號(hào)特征做具體的選取，自適應(yīng)無(wú)偏似然估計(jì)是一種基于史坦無(wú)偏估計(jì)，其做法是首先給定一個(gè)固定的閾值t得到似然估計(jì)，再將非似然的t*小化，即得到所選的閾值。固定閾值選擇的閾值產(chǎn)生的大小是振動(dòng)監(jiān)測(cè)sqrt2lengtha,由此可見。其中為a含噪信號(hào)。啟發(fā)式閾值的選擇是前兩種閾值的綜合，*優(yōu)預(yù)測(cè)變量閾值選擇，極大極小閾值選擇也是一種固定閾值的選擇，發(fā)生*小均方誤差的極值，而不是無(wú)誤差，因?yàn)楸唤翟胄盘?hào)可看成與未知回歸函數(shù)的估計(jì)式相似，這種極值估計(jì)器可以在一個(gè)給定的函數(shù)實(shí)現(xiàn)集中與*大均方誤差*小化。
而噪聲信號(hào)則通常表示為高頻信號(hào)。一維信號(hào)的降噪過(guò)程主要進(jìn)行一下處理：首先對(duì)振動(dòng)監(jiān)測(cè)原有信號(hào)進(jìn)行小波分解，一般情況下有用信號(hào)通常表示為低頻信號(hào)或是一些比較平穩(wěn)的信號(hào)。噪聲局部通常包括在高頻系統(tǒng)中，然后對(duì)小波分解的高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化處理，*后再對(duì)信號(hào)重構(gòu)即可達(dá)到降噪目的

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